Dokumentation for Ucensureret API

Autentificering og Base URL

Din API-nøgle autentificerer hver anmodning. Brug base-URL'en HTTPS://api.uncensores.cc/v1 med ethvert standard OpenAI SDK. Modelidentifikatoren er "uncensored". Send din nøgle i Authorization-headeren som en Bearer-token. Du kan generere en nøgle via dashboardet ved hjælp af Google eller e-mail. Hver konto har én aktiv nøgle, der erstatter den forrige.

Copycurl https://api.uncensores.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten python libraries for data science"}]
  }'

Du skal inkludere model-feltet i hver anmodning. Endpunktet forventer et messages-array, der indeholder din samtalehistorik. Hvis nøglen mangler eller er ugyldig, returnerer API'en en 401-fejl. Dette sikrer, at kun autoriserede brugere forbruger din forudbetalt kredit.

Chat Completions-endepunktet

Send POST-anmodninger til /v1/chat/completions til tekstgenerering. Denne endpoint håndterer standard samtaleprompter og returnerer strukturerede tekst svar. Den understøtter ikke embeddings eller billedgenerering. Du angiver system-, bruger- og assistentmeddelelser for at vejlede modellen. Modellen svarer med rå tekstindhold inde i choices-arrayet.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensores.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Initialiser klienten med din base-URL og nøgle. Definér messages-listen med din ønskede rolle og indhold. Kør chat.completions.create-metoden. Response-objektet indeholder den genererede tekst og forbrugsstatistikker. Denne direkte tilgang eliminerer routing-kompleksitet for NSFW- eller kreativ skriveopgaver.

Streaming-svar med SSE

Aktivér streaming ved at indstille stream til true i din request. API'et returnerer Server-Sent Events (SSE), mens tokens bliver tilgængelige. Dette reducerer den opfattede latens for lange output. Hver chunk indeholder en delvis delta af svaret. Du skal akkumulere disse deltas for at rekonstruere den endelige tekst.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Den sidste chunk indeholder de komplette brugsstatistikker for anmodningen. Dette giver dig mulighed for at spore tokenforbrug i realtid. Streaming er ideelt til chatgrænseflader, hvor brugere forventer øjeblikkelig feedback. Det fungerer sømløst med den ubegrænsede models outputformat.

Function Calling og JSON-tilstand

API'en understøtter function calling via tools-parameteren. Definér dit funktionsschema i anmodningen, og indstil tool_choice til auto eller et specifikt navn. Modellen returnerer funktionskald i svaret i stedet for ren tekst. Du kan også tvinge JSON-output ved at indstille response_format til json_object. Dette sikrer forudsigelig parsing til automatiserede workflows.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensores.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Indsend tool-definitionerne i tools-matricen. Modellen vil vælge den passende funktion baseret på inputtet. Du modtager funktionsnavn og argumenter i svaret. Denne funktion fungerer sammen med standard chat-completions uden ekstra endpoints. Brug det til struktureret dataudtræk eller agent-lignende adfærd.

Parametre: Temperatur, Top-P og Seeds

Juster temperatur for at kontrollere tilfældighed. Værdier over 1 øger kreativiteten, mens værdier under 1 gør output mere deterministisk. Brug top_p til at begrænse sampling til den øverste procentdel af sandsynlighedsmassen. Indstil seed for reproducerbare resultater på tværs af identiske anmodninger. Disse parametre giver mulighed for at finjustere den uncensored-modells outputstil.

Du kan også bruge stop-sekvenser til at afslutte genereringen ved specifikke strenge. presence_penalty og frequency_penalty hjælper med at reducere gentagelser. Den standard temperatur er 1.0. Justering af disse indstillinger hjælper med at optimere til rollespil eller teknisk skrivning. Hver anmodning understøtter disse standard OpenAI-kompatible parametre.

Token-grænser og kontekstvindu

Kontekstvinduet understøtter i alt 100.000 tokens til prompt og completion. Du kan outputte op til 16.000 tokens pr. anmodning. Hvis du udelader max_tokens, er standardværdien 2.048 tokens. Denne grænse gælder for kombineret input og output. Anmodninger, der overstiger kropstørrelsen på 8 MB, vil fejle. API'en håndhæver en hastighedsgrænse på 300 anmodninger i minuttet. Samtidige anmodninger er begrænset til 8 pr. nøgle. Fejl som 402 (ingen kredit) eller 429 (hastighedsgrænse) giver klar feedback. Ubrugt kredit udløber aldrig, hvilket sikrer, at du kun betaler for faktisk brug.