Uncenzúrált API dokumentáció

Hitelesítés és Base URL

API-kulcsa hitelesíti az összes kérést. Használja a HTTPS://api.uncensores.cc/v1 alap URL-t bármelyik szabványos OpenAI SDK-val. A modell azonosítója "uncensored". Adja meg a kulcsot az Authorization fejlécben Bearer tokenként. Kulcsot generálhat az irányítópulton keresztül Google-felhasználónévvel vagy e-maillel. Minden fiókban egy aktív kulcs van, amely lecseréli az előzőt.

Copycurl https://api.uncensores.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten python libraries for data science"}]
  }'

Minden kérésben szerepelnie kell a model mezőnek. A végpont egy messages tömböt vár, amely tartalmazza a beszélgetés előzményeit. Ha a kulcs hiányzik vagy érvénytelen, az API 401-es hibát ad vissza. Ez biztosítja, hogy csak a jogosult felhasználók használják fel az előre fizetett hitelkeretedet.

A Chat Completions végpont

Küldjön POST kéréseket a /v1/chat/completions végpontra szöveggeneráláshoz. Ez a végpont szabványos párbeszédpromptokat kezel, és strukturált szövegválaszokat ad vissza. Nem támogat beágyazásokat vagy képgenerálást. Rendszer-, felhasználó- és asszisztensüzeneteket ad meg a modell irányításához. A modell nyers szövegtartalmat ad vissza a choices tömbön belül.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensores.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Inicializálja a klienst a base URL-címmel és a kulccsal. Határozza meg az üzenetek listáját a kívánt szerepkörrel és tartalommal. Hívja meg a chat.completions.create metódust. A válaszobjektum tartalmazza a generált szöveget és a felhasználási statisztikákat. Ez a közvetlen megközelítés kiküszöböli az átirányítási komplexitást NSFW vagy kreatív írási feladatok esetén.

Streamelési válaszok SSE-vel

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy a kérésben a stream értéke true. Az API Server-Sent Events (SSE) formájában adja vissza az adatokat, ahogy a tokenek elérhetővé válnak. Ez csökkenti az észlelt késést hosszú kimenetek esetén. Minden darab a válasz részleges delta-tartalmát tartalmazza. Ezeket a delta-kat össze kell gyűjtenie a végső szöveg rekonstruálásához.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

A végleges darab tartalmazza a kérés teljes használati statisztikáit. Ez lehetővé teszi a tokenfogyasztás valós idejű követését. A streamelés ideális chat felületekhez, ahol a felhasználók azonnali visszajelzést várnak. Zökkenőmentesen működik az uncensored modell kimeneti formátumával.

Függvényhívás és JSON mód

Az API a tools paraméteren keresztül támogatja a függvényhívást. Határozza meg a függvény sémáját a kérésben, és állítsa a tool_choice értéket auto vagy egy konkrét névre. A modell függvényhívásokat ad vissza a válaszban, nem pedig sima szöveget. A response_format json_object beállításával JSON kimenetet is kikényszeríthet. Ez kiszámítható feldolgozást biztosít az automatizált munkafolyamatokhoz.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensores.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Adja át az eszköz definíciókat a tools tömbben. A modell kiválasztja a megfelelő függvényt a bemenet alapján. A válaszban megkapja a függvény nevét és argumentumait. Ez a funkció a szabványos chat kiegészítések mellett működik extra végpontok nélkül. Használja strukturált adat kinyeréshez vagy ügynök-szerű viselkedéshez.

Paraméterek: Hőmérséklet, Top-P, Seedek

Állítsa be a temperature paramétert a véletlenszerűség szabályozására. Az 1 feletti értékek növelik a kreativitást, míg az 1 alatti értékek determinisztikusabbá teszik a kimenetet. Használja a top_p paramétert a mintavételezés korlátozására a valószínűségi tömeg felső százalékára. Állítsa be a seed értéket az azonos kérésekhez tartozó reprodukálható eredményekhez. Ezek a paraméterek lehetővé teszik az uncensored modell stílusának finomhangolását.

Használhatsz stop szekvenciákat a generálás leállítására meghatározott sztringeknél. A presence_penalty és frequency_penalty segít csökkenteni az ismétlést. A alapértelmezett temperature 1.0. Ezeknek a beállításoknak az igazítása segít optimalizálni a szerepjátékot vagy a technikai írást. Minden kérés támogatja ezeket a szabványos OpenAI-kompatibilis paramétereket.

Token limit és kontextusablak

A kontextusablak 100 000 tokent tesz lehetővé összesen a prompt és a kiegészítés számára. Kérésenként akár 16 000 token kimenetet is generálhatsz. Ha elhagyod a max_tokens paramétert, az alapértelmezett érték 2 048 token. Ez a korlát a kombinált bemenetre és kimenetre vonatkozik. A 8 MB-os törzsméretet meghaladó kérések sikertelenek lesznek. Az API percenként 300 kérésre vonatkozó sebességkorlátot érvényesít. A párhuzamos kérések kulcsonként 8-ra vannak korlátozva. A 402 (nincs hitel) vagy 429 (sebességkorlát) hibák egyértelmű visszajelzést adnak. A fel nem használt hitel nem jár le, így csak a tényleges használatért fizetsz.